B028607 - STATISTICA PER L'INGEGNERIA

ITALIANO

Introduzione alla Statistica e all’analisi dei dati. Elementi di probabilità. Variabili aleatorie. Stima parametrica. Verifica delle ipotesi. Regressione lineare.

Probabilità e Statistica per l’ingegneria e le scienze, S. M. Ross, Maggioli Editore, 2015 (terza edizione)


Altri testi

Analisi statistica dei dati per l'ingegneria, R. E. Walpole at al., Pearson, 2016

Statistica per l'Ingegneria e le Scienze, W. Navidi, McGraw-Hill, 2008

Il corso mira a fornire allo studente i principali strumenti metodologici per supportare le fasi di acquisizione, sintesi ed analisi dei dati in ambito ingegneristico.

Calcolo differenziale e integrale.

Lezioni ed esercitazioni in aula.

Esame scritto.

Durante il Corso (circa a metà) viene svolta una prova intermedia (in forma scritta).
Chi ottiene un voto sufficiente (>=18) alla prova intermedia può svolgere in uno qualsiasi degli appelli della sessione estiva seguente al corso una seconda prova parziale. Chi ottiene un voto sufficiente (>=18) anche in questa seconda prova parziale, può verbalizzare il voto medio delle due prove, previo un breve colloquio orale confermativo.

Coloro che non sostengono o non superano la prova intermedia, e coloro che, pur avendo superato la prova intermedia, non sostengono o non superano la seconda prova parziale entro la sessione estiva seguente al corso, devono sostenere una prova completa (in forma scritta), e se ottengono un voto sufficiente (>=18) possono verbalizzarlo, previo un breve colloquio orale confermativo.

Si ricorda che occorre sempre iscriversi alla lista d'esame, per poter accedere alla verbalizzazione elettronica.
L'esame mira a verificare, attraverso esercizi con svolgimento dettagliato, domande teoriche, esercizi brevi:
- la conoscenza dei principali strumenti statistici utili per supportare le fasi di acquisizione, sintesi ed analisi dei dati in ambito ingegneristico;
- la capacità di usare in modo appropriato la terminologia della disciplina.

Per le prove scritte è necessaria una calcolatrice tascabile. Non sono ammessi altri strumenti di calcolo (inclusi telefoni). Lo studente non potrà portare fogli e libri di alcun genere.

Statistica descrittiva: distribuzioni di frequenza, rappresentazioni grafiche, misure di tendenza centrale e di variabilità.
Elementi di probabilità: spazio campionario ed eventi, algebra degli eventi, assiomi della probabilità, probabilità condizionata.
Variabili aleatorie: distribuzioni semplici, distribuzioni congiunte e distribuzioni condizionate, valore atteso e varianza di distribuzioni di variabili aleatorie, modelli per variabili aleatorie discrete (Bernoulli, Binomiale, Poisson, Ipergeometrica), modelli per variabili aleatorie continue (Uniforme, Normale, Esponenziale, Gamma, Weibull, distribuzioni che derivano dalla Normale).
Distribuzioni campionarie e Teorema Limite Centrale.
Stima parametrica: stimatori di massima verosimiglianza, intervalli di confidenza per la media, la proporzione, la varianza e la differenza tra medie.
Verifica delle ipotesi: test sulla media, la proporzione, la varianza e la differenza tra medie, test di adattamento.
Regressione lineare semplice: stima dei parametri e verifica del modello.